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Amazon Machine Image est un excellent moyen pour commencer à utiliser rapidement les technologies d'apprentissage approfondi sur AWS. Les  AMI AWS Deep Learning  disposent de frameworks d'apprentissage profond populaires préinstallés ( new balance 511
, TensorFlow, Theano, Torch, CNTK et Caffe), d'accélération GPU via des pilotes CUDA préconfigurés, et prennent en charge des outils tels qu'Anaconda et Jupyter.

Pour en savoir plus, consultez le site consacré à l' AMI Deep Learning d'AWS

AWS CloudFormation propose des templates afin de faire évoluer facilement plusieurs instances EC2 pour les lourdes tâches informatiques, telles que la formation de réseaux neuronaux profonds. Les développeurs peuvent utiliser le  template Deep Learning CloudFormation  fourni afin d'accélérer un cluster extensible et mis à l'échelle d'instances P2 ou G2 à l'aide de l'AMI Deep Learning pour répondre à leurs besoins accrus en formation.

Consultez le blog  nike blazer kaki
 pour en savoir plus sur l'utilisation de CloudFormation pour l'apprentissage profond. 

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n 1950, le mathématicien britannique Alan nike air icarus extra baskets blanc
imagina une expérience de pensée devenue célèbre et souvent considérée comme le meilleur moyen de cerner l'intelligence d'une machine. Il l'appela le « jeu de l'imitation », mais on la connaît généralement sous le nom de « test de Turing ».

Anticipant les  new balance femme noir et blanc
 d'aujourd'hui, ou agents conversationnels, des programmes informatiques qui se font passer pour des humains, Turing envisageait un échange textuel au cours duquel une machine tenterait de tromper un examinateur et de l'amener à penser qu'elle est un humain, en répondant à des questions relatives à de la poésie et en commettant délibérément des erreurs de calcul.

De nos jours, le grand public voit souvent le test de Turing comme une sorte de Rubicon, dont le franchissement signifierait que la machine est devenue l'égale de l'homme, du moins sur le plan de son intelligence. C'est un tort : on peut franchir ce Rubicon en trichant. On sait aujourd'hui construire des machines qui dupent les gens, au moins sur de courtes durées, mais ces victoires sont fugaces et ne semblent pas du tout nous rapprocher de ce qu'est une véritable intelligence.

Repères n°33 Avril 2017 Au sommaire : Criticité, simuler pour prévenir les risques d'accident